現在の医療業界の状況
米国人は、政治的不確実性、コストの上昇、そして新型コロナ感染症の長引く影響が原因で医療の選択に不安を募らせています。Gallupの最近の調査によると、回答者の52%にとって医療へのアクセスと手頃な価格に向けた改善が最優先事項でした。議論の余地のある政治情勢、そしてメディケアとメディケイドの予算削減の可能性は、このような懸念をさらに悪化させ、ヘルスケアは国民にとって重大な関心事となっています[1]。
米国の医療制度は、多くの消費者にとって利用しにくいものかもしれません。高額な費用、複雑な健康保険制度、そして予約を取るのが難しいことが大きな障壁です。カイザー・ファミリー財団によると、米国の成人の約半数は医療費を支払うのが困難で、多くの人が財政的な制約のために必要な治療を遅らせるか、控えています[3]。さらに、利用可能な医療ネットワークに属する医療機関を見つけてタイムリーに予約を取ることが難しいので、多くの場合、治療が遅れます[4]。
AIを活用して消費者を支援する機会
AIを活用することで医療へのアクセスと効率性を向上させ、これらの課題に対処できる可能性があります。AIで臨床リスクの予測、健康プログラムのパーソナライズ、治療の合理化を実現することにより、消費者は必要なときに適切な支援を受けることができるようになります[4]。また、AIを活用した音声認識モデルや入院患者治療モデルを通して、予約の無断キャンセルの削減、保険の利用の簡素化、そして治療品質の向上を実現することができます[5]。さらに、AIを活用することにより、以前はアクセスできなかったデータから多くの洞察を得て、パーソナライズされた消費者エンゲージメントを前例のない規模で実現できます。この変革は、カスタマイズされた治療の提供、透明性の改善、そして消費者との信頼関係の構築によって医療ビジネスの成果を高めることができます[6]。
AIによるヘルスケア製品製造の革命
AIは、ヘルスケアにおける消費者の課題への対処において大きな進歩を遂げていますが、業界の製造の分野でも革新をもたらしています。この技術は、効率と品質保証を強化することでヘルスケア製品の製造に革新をもたらしています[7]。Journal of Emerging Technologies in Engineering（SEEJPH）の記事によると、主な進歩として、AIによる予測分析、規制対応の自動化、インテリジェント製造が挙げられます[8]。これらの技術は、製造業者が保守ニーズを予測し、コンプライアンスプロセスを自動化し、製造ワークフローを最適化するのに役立ちます[9]。FDA（食品医薬局）は、製造向けのいくつかのAI技術を承認し、厳格な安全性と有効性の標準規格が満たされることを保証しています。この承認は、医療機器の製造を合理化し、その品質を確保することでAIによって患者ケアが改善される可能性を示すものです[10]。
AIがヘルスケア製品の製造に革新をもたらしている中、AIが顧客体験（CX）に与える影響も同様に変化しています。AI駆動型の顧客洞察モデルでは、電子カルテ（EHR）、患者フィードバック、その他のやり取りを分析して実践的な洞察を生成し、医療従事者が積極的に患者の不満に対処して治療の質を向上させることが可能になります[11]。さらに、チャットボットや音声ボットなどの会話エージェントは、機械学習モデルに基づいて年中無休24時間のサポート、迅速な応答、パーソナライズされた推奨事項を提供することで、CXに革新をもたらしています[12]。このような進歩は、顧客とのやり取りを合理化するだけでなく、ニーズを予測してカスタマイズされたソリューションを提供することで、より強い関係性を築きます。
AIによるヘルスケア・パッケージングの未来
AIは、医療機器の製造を大幅に変革し、生産プロセス全体の効率性、安全性、コンプライアンスを強化しています[13]。パッケージングの分野では、AI駆動型の予測分析によって生産スケジュールと在庫管理が最適化され、必要なときに材料が使用可能であることが保証されるとともに、廃棄物が削減されます[14]。さらに、Oliver Healthcare Packagingで活用されているパウチ検査システムなどのAI搭載のビジョン・システムは、リアルタイムで欠陥を検出することで品質保証を自動化し、製品品質を向上させてコストを削減します[15]。このような進歩によって業務が合理化され、製品の信頼性が向上します。最終的に、規格に準拠した高品質な医療機器を提供することで、より良い顧客体験に貢献することが可能になります。
出典
1 https://www.newsweek.com/gallup-americans-us-health-care-concerns-priorities-affordability-access-20262213https://healthcarecouncil.com/identifying-challenges-facing-the-u-s-healthcare-system/
4https://www.kff.org/health-costs/issue-brief/americans-challenges-with-health-care-costs/
6 https://link.springer.com/article/10.1007/s12553-021-00547-5
11 Gudavalli, Sunil, and Abhishek Tangudu. "AI-driven Customer Insight Models in Healthcare." https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5068359
12 "Between Artificial Intelligence and Customer Experience: A Literature Review on the Intersection." SpringerLink. https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00105-8
15 https://www.maxcessintl.com/vision-systems/